Le soluzioni Microsoft Dynamics ERP sono state create per raccogliere dati, non per creare report basati sui dati. Di sicuro non hai tempo, né voglia di memorizzare le migliaia di tabelle del sistema ERP per ottenere i numeri corretti da Power BI.
Non sei il solo a dover prendere decisioni basate sui dati, quindi devi assicurarti che ogni utente utilizzi lo stesso set di numeri e possa visualizzarli in modo da trovare rapidamente soluzioni.
MS Dynamics, Oracle, mySQL, sistemi legacy, Excel… i dati possono provenire da più origini, ma ciò non significa che debba essere complicato o costoso recuperarli con Power BI.
Non è necessario essere esperti. Tutti gli utenti dell'organizzazione possono creare in modo semplice e rapido dashboard accattivanti in Power BI mediante dati sicuri e organizzati senza dover utilizzare modelli di dati complessi e dispendiosi in termini di tempo o richiedere l'assistenza di tecnici esperti.
Semplifica le decisioni dell'organizzazione. Grazie a Jet Analytics con Power BI, puoi utilizzare definizioni e misurazioni concordate. Questa combinazione consente di prendere decisioni coerenti in base alle efficaci visualizzazioni desiderate dagli utenti. Tutti visualizzano i dati nello stesso ambito.
Funzionalità di sicurezza e controllo avanzate garantiscono che solo gli utenti autorizzati abbiano accesso a determinati dati nel modo in cui desiderano visualizzarli. E non solo in Power BI: è possibile utilizzare anche Excel, Office 365 e le applicazioni mobili.
Visualizzazioni accattivanti consentono di identificare rapidamente le tendenze e individuare le anomalie tracciando una panoramica generale delle operazioni aziendali che però non sostituisce i rendiconti finanziari e i report operativi. Jet offre non solo un modo rapido per sfruttare i dashboard di Power BI tramite cubi predefiniti e un data warehouse, ma anche uno strumento flessibile per la creazione di report in tempo reale incorporato in Excel.
Desideriamo illustrare CINQUE aspetti di Power BI che forse non conosci per spiegare in che modo possono rappresentare rischi per i progetti di business intelligence, nonché offrire suggerimenti per superare le sfide.
