La gestione dei dati è complicata,
richiede tempo ed è soggetta a errori

Datawarehouse Icon 1 Time

L'esecuzione di questo tipo di progetto richiede troppo tempo

L'implementazione del data warehouse richiede in media 17 mesi. Un'implementazione prolungata comporta l'aumento delle spese, la perdita di tempo e la progressiva diminuzione del supporto degli stakeholder chiave. Diciassette mesi sono troppi.

Datawarehouse Icon 2 Multiplesource

Più origini dati complicano le operazioni

La presenza di 3, 5, 10 o 15 origini dati diverse confonde la maggior parte delle persone. Gli utenti aziendali devono poter prendere decisioni, ma la complessità dell'ambiente di reporting impedisce loro di recuperare le informazioni di cui necessitano.

Datawarehouse Icon 3 Datacheck

Le informazioni non sono mai precise

Se gli utenti compilano i dati copiando e incollando le informazioni, risultano meno efficienti e possono introdurre errori. Tutti abbiamo qualche difetto ed è normale che sia così. I dati aziendali devono invece essere precisi. I report non precisi non solo mettono a rischio il successo dell'azienda ma possono anche creare problemi onerosi con le risorse, le normative e la conformità.

Visibilità completa in tempi rapidi con l'automazione del data warehouse

Il data warehousing è spesso ritenuto difficile e dispendioso in termini di tempo, ma non è necessariamente così. Inizia immediatamente con un data warehouse creato appositamente per Microsoft Dynamics e applica le personalizzazioni nell'80% di tempo in meno con Jet Analytics.

Estrazione, trasformazione e caricamento

Gestisci più origini dati con un solo semplice processo.

Estrai le informazioni da tutte le origini dati della tua società, quindi specifica un set di regole per trasformare i dati in una semplice interfaccia con trascinamento della selezione che automatizzi tutto il codice SQL. Puoi anche aggiungere nuove origini dati al volo.

Datamigration 1

Successo immediato con una soluzione pronta all'uso

Report e cubi predefiniti comportano un rapido time to value.

La nostra soluzione pronta all'uso elimina la necessità di eseguire un'operazione lunga e difficile come la creazione di cubi dal data warehouse. Gli utenti possono accedere a cubi BI ottimizzati subito dopo una rapida installazione in modo da poter iniziare a estrarre e analizzare i dati aziendali chiave direttamente in Excel, entro alcune ore.

Datawarehouse Instantsuccess

Facciamo il grosso del lavoro

Automazione del data warehouse

Basata su Microsoft SQL Server, la soluzione di automazione del data warehouse Jet Analytics ha semplificato il data warehousing e il processo di gestione dei dati eseguendo fino al 95% del lavoro al posto degli utenti. Consente di combinare rapidamente i dati di diverse origini in un singolo data warehouse e un set di cubi dimensionali, nonché automatizzare le attività relative alla programmazione mediante script, alla sicurezza, alla documentazione, agli aggiornamenti pianificati e molto altro.

Datawarehouse Completedatawarehouse

Integrates with:

Oracle

  • Oracle E-Business Suite (EBS)
  • Oracle EPM Cloud
  • Oracle ERP Cloud
  • Oracle Essbase
  • Oracle Financial Consolidation and Close (FCCS)
  • Oracle Fusion
  • Oracle Hyperion Enterprise
  • Oracle Hyperion Financial Management (HFM)
  • Oracle Hyperion Planning
  • Oracle PeopleSoft
  • Oracle Planning and Budgeting Cloud Service (PBCS)
  • Oracle Tax Reporting

JD Edwards

Microsoft

SAP

  • SAP BPC (HANA, MS or Netweaver)
  • SAP Business ByDesign
  • SAP Business One (B1)
  • SAP Business Warehouse (BW)
  • SAP ERP
  • SAP ERP Central Component (ECC)
  • SAP S/4HANA

NetSuite

Deltek

  • Deltek Ajera
  • Deltek ComputerEase
  • Deltek CostPoint
  • Deltek Maconomy
  • Deltek VantagePoint
  • Deltek Vision
  • Deltek Vision Cloud

Viewpoint

  • Viewpoint Spectrum
  • Viewpoint Vista

MRI Software

  • MRI Commercial Management
  • MRI Financials
  • MRI Horizon
  • MRI Horizon CRE
  • MRI Qube Horizon
  • MRI Residential Management

Epicor

  • Epicor Avante
  • Epicor BisTrack
  • Epicor CMS
  • Epicor Enterprise
  • Epicor Epicor SLS
  • Epicor iScala
  • Epicor Kinetic
  • Epicor LumberTrack
  • Epicor Manage 2000
  • Epicor Prophet 21
  • Epicor Tropos

Infor

  • Infor CloudSuite Financials
  • Infor CloudSuite Industrial (SyteLine)
  • Infor Distribution SX.e
  • Infor Lawson
  • Infor M3
  • Infor System21

Sage

  • Sage 100
  • Sage 100 Contractor
  • Sage 200
  • Sage 300
  • Sage 300 CRE (Timberline)
  • Sage 500
  • Sage 50cloud Accounting
  • Sage AccPac
  • Sage Adonix Tolas
  • Sage Estimating
  • Sage Intacct
  • Sage Intacct Budgeting & Planning
  • Sage MAS
  • Sage X3

Other

  • 24SevenOffice
  • A+
  • AARO
  • AccountEdge
  • Accounting CS
  • Accountmate
  • Acumatica
  • Alere
  • Anaplan
  • Aptean
  • Assist
  • ASW
  • Aurora (Sys21)
  • Axion
  • Axis
  • BAAN
  • Banner
  • Blackbaud
  • BlueLink
  • Book Works
  • BPCS
  • Cayenta
  • CCH
  • CDK Global
  • CedAr e-financials
  • CGI Advantage
  • Clarus
  • CMiC
  • CMS (Solarsoft)
  • Coda
  • Coins
  • Colleague
  • CPSI
  • CSC CorpTax
  • Custom
  • CYMA
  • DAC
  • Data Warehouse
  • Datatel
  • DATEV
  • Davisware Global Edge
  • Davisware S2K
  • Deacom
  • DPN
  • e5
  • eCMS
  • Eden (Tyler Tech)
  • Emphasys
  • Entrata
  • Etail
  • Expandable
  • FAMIS
  • Famous Software
  • Fern
  • FinancialForce
  • FireStream
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  • Flexi
  • Fortnox
  • Foundation
  • Fourth Shift
  • Friedman
  • Full Circle
  • GEMS
  • Harris Data (AS/400)
  • HCS
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  • Incode
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  • Intacct
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  • Manman
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  • Munis (Tyler Tech)
  • New World Systems
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  • Thomson Reuters Tax
  • Timberline
  • TIMELINE
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  • Unit4 Coda
  • USL Financials
  • Vadim
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  • Visma
  • Winshuttle
  • Wolters Kluwer CCH Tagetik
  • WorkDay
  • Xero
  • xLedger
  • Xperia
  • Yardi
  • Yardi-SaaS
Repid Return On Bi 1

Profitti rapidi con la business intelligence

Spesso i data warehouse sono davvero complessi, dispendiosi in termini di tempo e costosi da creare e gestire. Per questi motivi, molti progetti sono stati consegnati in ritardo, non hanno rispettato il budget e hanno disatteso i requisiti aziendali richiesti. E se esistesse una soluzione in grado di evitare tutti questi problemi?

Scopri come:
• Preparare un progetto di data warehousing in modo da ridurre i rischi
• Adattare il progetto ai mutevoli requisiti aziendali
• Utilizzare una metodologia Agile che garantisca il successo presto e spesso
• E molto altro…

Leggi questo white paper prima di prendere altre iniziative nel processo di gestione dei dati che potrebbero costare tempo e denaro.

Più di 14.210 aziende si affidano a Jet per la soluzione di gestione dei dati

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