Blog 5 Signs Of Bad Data

Cinco señales que indican el uso de datos incorrectos para tomar decisiones empresariales

¿Toma decisiones basándose en datos incorrectos? Es difícil contestar a esta pregunta, ya que uno no se da cuenta de que ha utilizado datos incorrectos hasta que es demasiado tarde.

Según un estudio de Gartner, aproximadamente un 40 % de los datos empresariales es impreciso, está incompleto o no está disponible. Esta mala calidad de los datos da como resultado un promedio de 15 millones de dólares al año en un efecto dominó de pérdidas financieras, oportunidades perdidas y toma de decisiones de alto riesgo. ¿Por qué? Porque los datos incorrectos son la causa de los análisis de mala calidad.

Vivimos en un mundo en el que cuanto más datos se recopilen, mejor. Sin embargo, los datos son cada vez más complejos, con grandes volúmenes procedentes de diferentes fuentes que se extienden a través de varias zonas geográficas. Aunque hemos visto un aumento de la inversión en tecnología de gestión de procesos empresariales y recopilación de datos, se han superado con creces el plazo y los recursos destinados a la gestión y el control de datos. Con el fin de obtener algún valor de la información recopilada, es necesario realizar un proceso de limpieza, validación, eliminación de duplicados y auditorías periódicas de los grandes volúmenes de datos.

“A medida que las empresas aceleran sus esfuerzos de negocio digital, la mala calidad de los datos es uno de los principales factores que contribuyen a la crisis de confianza en la información y el valor empresarial, lo que repercute negativamente en el rendimiento financiero”

Ted Friedman
Vicepresidente de Gartner

Cinco señales que advierten del uso de datos incorrectos

La mayoría de los ejecutivos toman las decisiones importantes basándose en los datos que obtienen al menos una vez al mes. Un bajo nivel de confianza en los datos de los que depende tendrá un efecto devastador en su forma de operar. Después de trabajar con muchos clientes de Microsoft Dynamics ERP que se han enfrentado a problemas de calidad de datos, hemos elaborado una lista de cinco señales que advierten de que algo va mal con los datos que se utilizan a diario.

  1. Existen varias versiones de informes ubicados en sus servidores, equipos locales y redes que crean silos de información.
  2. Las cifras que se obtienen a final de mes no tienen sentido y su equipo de finanzas se ve obligado a examinar manualmente una hoja de cálculo tras otra en busca de imprecisiones y errores humanos.
  3. Sus recursos están saturados con los cálculos adicionales y las soluciones del sistema implementadas para tratar de entender los datos que ofrece el sistema.
  4. Tiene dificultades para conseguir la participación de los ejecutivos porque las aprobaciones de informes y presupuestos se retrasan constantemente.
  5. Pasa más tiempo solucionando problemas y apagando fuegos que analizando y usando sus datos para mejorar.

Si alguna de estas situaciones le resulta familiar, podría estar usando datos incorrectos sin darse cuenta. Para maximizar el valor de los datos y los análisis de su empresa, y obtener una visión real de su negocio, necesita contar con las herramientas y los procesos adecuados. Los datos suelen ser imperfectos e incompletos, pero con una gestión de datos inteligente, un control de datos eficaz y un almacenamiento de datos centralizado, puede estar en el buen camino para convertirse en una empresa totalmente basada en datos.

Reduzca el riesgo de datos incorrectos con la gestión de datos maestros (MDM)

Microsoft Dynamics no está diseñado para controlar datos, por lo que le recomendamos que adopte la gestión de datos maestros (MDM) como parte de su estrategia de soluciones de análisis y business intelligence. La MDM utiliza entidades críticas para establecer una visión uniforme y fiable en toda la empresa, coordinando varios elementos de datos y proporcionando un control total de estos. Se puede utilizar para identificar la versión exacta de la realidad según sus datos, proporcionar coherencia y responsabilidad en el control de los datos, y preparar los datos para el análisis.

Una vez disponga de su plan de control de datos y MDM, deberá ejecutarlo a través de un almacenamiento de datos centralizado que le permita migrar datos e integrarlos desde varias fuentes. Con tan solo un vistazo a sus datos, puede crear informes y cuadros de mando precisos que sean coherentes en toda la empresa, de modo que pueda tomar decisiones empresariales muy inteligentes y valiosas.

Comprenda mejor cómo puede potenciar la calidad de sus datos y prepararlos para obtener una visión precisa. Consulte nuestro último documentos técnico para obtener más información sobre las mejores maneras de simplificar la gestión de datos y el valor que un Data Warehouse creado específicamente para su solución de Dynamics puede aportar a sus capacidades de toma de decisiones.

Prepare sus datos para un análisis empresarial preciso

Cómo la gestión de datos maestros reduce los riesgos en cualquier data warehouse y proyecto de business intelligence.

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