Die durchschnittliche Data-Warehouse-Implementierung dauert 17 Monate. Eine Verzögerung bei der Implementierung bedeutet erhöhte Kosten, Zeitverlust und eine schwindende Unterstützung durch wichtige Stakeholder.
Wenn Sie 3, 5, 10 oder 15 verschiedene Datenquellen ohne einen zentralen Speicherort verwalten, hat das Auswirkungen darauf, wie Ihre Benutzer täglich auf die Daten zugreifen und sie nutzen. Es ist an der Zeit, ihnen das Leben leichter zu machen.
Wenn Benutzer beginnen, Daten durch Kopieren und Einfügen zusammenzustellen, führt dies zu Fehlern in Ihren Abläufen. Ungenaue Berichte wirken sich nicht nur auf Ihren Geschäftserfolg aus, sondern können auch kostspielige Probleme bei der Einhaltung von Vorschriften und Richtlinien verursachen.
Extrahieren Sie Daten aus allen Datenquellen Ihres Unternehmens und legen Sie dann einen Satz von Regeln zur Transformation der Daten in einer einfachen Drag-and-Drop-Oberfläche fest, die den gesamten SQL-Code für Sie automatisiert. Sie können sogar neue Datenquellen im Handumdrehen hinzufügen.
Mit den Business-Intelligence-Lösungen von insightsoftware entfällt die schwierige und oft zeitaufwändige Aufgabe der Erstellung von Cubes aus Ihrem Data Warehouse. Benutzer haben direkt nach einer schnellen Installation Zugriff auf optimierte BI-Cubes, um innerhalb weniger Stunden mit der Extraktion und Analyse wichtiger Geschäftsdaten direkt in Excel beginnen zu können.
Kombinieren Sie schnell Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu einem einzigen Data Warehouse und einer Reihe von dimensionalen Cubes. Die Data-Warehouse-Automatisierungslösungen von insightsoftware haben den Data-Warehouse- und Datenmanagement-Prozess vereinfacht und nehmen Ihnen bis zu 95 Prozent der Arbeit ab. Sie können Aufgaben wie Skriptprogrammierung, Sicherheit, Dokumentation, geplante Updates und mehr automatisieren.
Ein Data Warehouse hat oft den Ruf, komplex, zeitaufwändig und teuer in Aufbau und Wartung zu sein. Es gibt zahllose Projekte, bei denen es nicht gelungen ist, den Zeit- und Kostenrahmen einzuhalten und die Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Aber was wäre, wenn Sie das alles garantiert verhindern könnten?
Erfahren Sie, wie:
• Sie Ihr Data-Warehousing-Projekt vorbereiten, um Risiken zu reduzieren
• Sie sich an veränderte Geschäftsanforderungen anpassen
• Sie eine agile Methodik verwenden, die früh und oft Erfolg garantiert
• und vieles mehr …
Lesen Sie dieses Whitepaper, bevor Sie beim Datenmanagement einen weiteren Schritt machen, der Sie unnötig Zeit und Geld kosten könnte.
“Having a data warehouse really opens up a ton of things you can do and eases the burden on your servers.”
