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Actu Finance #1 – L’Intelligence Artificielle au service des DAF

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insightsoftware est un fournisseur mondial de solutions de reporting, d'analyse et de gestion de la performance, qui permet aux organisations de libérer tout le potentiel de leurs données et de […]

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Dans ce premier épisode d’Actu Finance, insightsoftware vous propose d’observer de plus près la percée de l’IA au cœur des directions financières.

L’IA dans les directions financières : au-delà d’une simple tendance ?

L’Intelligence Artificielle (IA) a envahi notre quotidien d’internaute depuis la déferlante ChatGPT. S’en est suivi une démocratisation des usages autour de l’image et de la vidéo générées par IA.

Mais les usages de l’IA ne se limitent évidemment pas aux usages personnels et aux réseaux sociaux. Ces technologies sont désormais largement déployées (éducation, santé, logistique…) et ont même fini par atteindre l’univers des directions financières.

L’IA a d’ailleurs été identifiée comme l’une des trois tendances clés pour les DAF en 2024, dans la continuité d’une tendance de fond résumée par une étude de KPMG : “En 2023, 59 % des responsables financiers d’entreprises au chiffre d’affaires de plus d’un milliard de dollars utilisaient déjà des outils d’IA dans leurs processus fiscaux ou financiers”.

Pour aller plus loin : “3 tendances clés pour les directeurs financiers en 2024” –

Anticiper, auditer et détecter plus facilement avec l’IA

Cela fait bien longtemps que les DAF ont appris à utiliser des outils dédiés pour traiter des sujets sur lesquels Excel montrait ses limites. De plus en plus technophiles, ils ne limitent plus leur intervention dans le choix des outils à la simple analyse de rentabilité et de ROI. Ils sont des acteurs centraux des entreprises, et voient désormais la technologie non plus comme un coût mais comme un investissement.

Les technologies d’IA en sont un bon exemple : nombreux sont les DAF à envisager leur usage pour “décupler leurs capacités d’analyse, améliorer leurs capacités de prévision, d’audit des données, ou de détection des fraudes potentielles ». Attention toutefois, l’IA n’est pas magique, et ses limites doivent être identifiées et contournée, créant ainsi de nouveaux enjeux pour les DAF.

Pour aller plus loin : “Comment les DAF partent à la conquête de l’intelligence artificielle

IA et mise en conformité : bonne idée ?

Les directions financières voient naitre toujours plus de réglementations auxquelles elles sont priées de se conformer. Toujours plus de reporting, de calculs et de tagging, sans forcément avoir plus de temps, d’argent ou de main d’œuvre. Certains envisagent donc l’utilisation de l’IA pour faciliter ces processus de mise en conformité, notamment au stade de la collecte des données. Mais comme le précise un article de daf-mag.fr qui étudie l’usage de l’IA dans les rapports ESG, “les données récoltées via l’IA sont souvent tronquées, non évolutives ou approximatives. Le risque ici est de créer des « boîtes noires » qui conduisent les acteurs financiers à perdre la main sur les données, là où l’objectif premier est au contraire de s’en rapprocher”.

Encore une fois, tout est question d’équilibre. L’IA doit venir en renfort des équipes, et non pas en remplacement de ces dernières.

Pour aller plus loin : “Pourquoi l’IA ne révolutionnera pas la finance durable