Las tres principales tendencias en visualización de datos en el ámbito de las finanzas y la contabilidad para 2025

En su obra clásica, *La representación visual de la información cuantitativa*, Edward R. Tufte ilustra de forma contundente el impacto que la visualización de datos puede tener en las decisiones del mundo real. En el libro, ofrece un ejemplo convincente de cómo la visualización de datos puede llevar a los observadores a descubrir el significado de unos datos que, de otro modo, podrían parecer demasiado crípticos, lo que, en última instancia, permite salvar innumerables vidas. Aporta un segundo ejemplo en el que la ausencia de visualización de datos conduce al resultado contrario.

En el primer caso, Tufte describe los descubrimientos del doctor John Snow, que vivía en Londres durante la epidemia de cólera de 1854. El doctor Snow solicitó a las autoridades gubernamentales una lista de casos de cólera y señaló en un mapa de la ciudad los domicilios de las víctimas de la enfermedad. De este modo, pudo identificar un patrón de la enfermedad asociado a la fuente de Broad Street, de donde muchos de los vecinos obtenían el agua potable.

Aunque en aquel momento se desconocían los mecanismos exactos de la enfermedad del cólera, se sospechaba que el agua potable contaminada podía ser un factor determinante. Las autoridades ordenaron retirar la manivela de la bomba de la estación de Broad Street, lo que impidió a los vecinos de la zona abastecerse de agua potable en ese lugar. Poco después, la epidemia llegó a su fin. El mapa visual de los datos elaborado por Snow proporcionó una perspectiva única que nadie más había sido capaz de vislumbrar.

El segundo caso del capítulo dos del libro de Tufte es el del transbordador espacial Challenger, que explotó poco después de su lanzamiento el 28 de enero de 1986. La causa principal de aquel desastre fue el fallo de las juntas tóricas de los cohetes propulsores del transbordador.

Un aspecto especialmente trágico del accidente del Challenger fue el hecho de que se conocía claramente de antemano la probabilidad de que fallaran las juntas tóricas. Los datos de las pruebas indicaban claramente que podían fallar a bajas temperaturas. Por desgracia, eso no resultaba evidente para los responsables de la toma de decisiones, que optaron por seguir adelante con el lanzamiento ese día. Tufte resume sus observaciones sobre la importancia de la visualización de datos: «Si se hubiera elaborado el gráfico de dispersión o la tabla de datos correctos, nadie se habría atrevido a arriesgar el Challenger con un tiempo tan frío».

Aunque estos ejemplos proceden de la medicina y la ciencia, respectivamente, la visualización de datos puede aportar un valor significativo en prácticamente cualquier ámbito, incluido el empresarial. Veamos algunas tendencias clave en la visualización de datos para 2025.

Tendencia n.º 1: Democratización de las herramientas de visualización de datos

A medida que las herramientas de visualización de datos resultan cada vez más fáciles de implementar, gestionar y utilizar, su adopción va en aumento. En parte, este aumento del uso se debe al incremento de la potencia de procesamiento, que permite organizar, analizar y presentar de forma «significativa» conjuntos de datos cada vez más grandes.

Las nuevas herramientas innovadoras que reducen los requisitos de infraestructura y simplifican la implementación y el diseño también están impulsando en gran medida esta tendencia hacia la democratización. Hace unos años, por ejemplo, la implementación y gestión de un almacén de datos requería una importante dedicación de recursos técnicos altamente especializados, así como una inversión en una infraestructura informática robusta capaz de gestionar las cargas de trabajo necesarias. Las herramientas tradicionales exigían un profundo conocimiento de los datos de origen y una minuciosa planificación previa para determinar el uso de la información resultante.

Más recientemente, las herramientas de visualización de datos se han vuelto más potentes y flexibles, y dependen menos de conocimientos especializados. Los usuarios de primera línea que interactúan con los datos a diario pueden ahora realizar gran parte del trabajo que conlleva la creación de paneles de control, gráficos y otras visualizaciones. Hoy en día, con las herramientas adecuadas y diseñadas específicamente para este fin, un usuario avanzado del departamento de contabilidad y finanzas puede generar más valor en menos tiempo del que le habría llevado a un especialista hace 10 años.

Tendencia n.º 2: una perspectiva holística

Las herramientas de generación de informes tradicionales suelen estar diseñadas en torno a una aplicación específica, como un ERP, un CRM u otro sistema de software aislado. En otras palabras, las herramientas de generación de informes de existencias ofrecen una visión limitada de lo que ocurre en una organización, ya que solo están diseñadas para acceder a la información de una única aplicación.

A medida que las potentes interfaces de programación de aplicaciones (API) se han convertido en la norma, integrar varios sistemas resulta ahora más fácil y asequible. Esto ha dado lugar a un flujo libre de información entre sistemas especializados de primera categoría. Muchas empresas, por ejemplo, utilizan sistemas ERP para gestionar las funciones contables y operativas básicas, pero recurren a un software de CRM independiente para las ventas y el marketing.

Por desgracia, esa libre circulación de información no suele extenderse a la elaboración de informes. Cuando las herramientas de generación de informes no pueden acceder a los datos de esos sistemas dispares y presentarlos como un todo unificado, se ve mermada la capacidad de la dirección para comprender con claridad hacia dónde se dirige la empresa. Para comprender con precisión las tendencias de ventas, por ejemplo, es necesario analizar tanto el historial de ventas (almacenado en el sistema ERP) como el proceso de oportunidades de venta (gestionado en el sistema CRM).

En 2025, prevemos que aumente la demanda de herramientas de generación de informes y visualización capaces de recopilar información de múltiples aplicaciones, armonizar esos datos y presentarlos de forma integral.

(Para descubrir qué debes tener en cuenta a la hora de elegir una solución de información financiera preparada para el futuro, descarga «Cinco factores clave a tener en cuenta a la hora de evaluar un software de información financiera».)

Tendencia n.º 3: De la información a la persuasión

Por último, observamos que la visualización de datos desempeña un papel cada vez más importante a la hora de elaborar argumentos comerciales claros para nuevas iniciativas. Los informes siguen considerándose, en su mayoría, una herramienta para analizar lo que ha ocurrido en el pasado. En el contexto de las herramientas de visualización de datos, solemos hacer referencia a los paneles de control, lo que da a entender que su objetivo principal es medir y supervisar el rendimiento pasado.

Aunque la medición y el seguimiento tienen sin duda su valor, implican un enfoque centrado en el pasado y el presente. Sin embargo, a medida que las capacidades analíticas sigan creciendo, veremos cómo se hace cada vez más hincapié en los conocimientos prospectivos. Esto, a su vez, dará lugar a un papel más importante de la visualización, a medida que los líderes empresariales se esfuercen por alinear la estrategia en torno a un enfoque basado en los datos.

La visualización de datos puede y debe desempeñar un papel importante a la hora de alcanzar un consenso en torno a nuevas iniciativas empresariales que generen una ventaja estratégica.

La visualización de datos, ahora más fácil

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