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消除 BI 失败:避免数据治理不当的 4 个步骤

准确的数据是任何商务智能工作无可争议的基石

怎么可能基于不准确的数据建立数据仓库和多维数据集?确实不能,而这正是关键所在。准确的数据是任何 BI 工作无可争议的基石。

但是,准确的数据不会自动产生。数据需要积极治理到一种真实和可靠的状态,而这是一个大工程。事实上,其规模大到尝试一项全球数据治理计划可能耗费大量的时间和精力,以至于一开始就抹杀了它被设计用来支持的计划。

如果您要在推出 BI 之前着手进行数据治理和清理活动,那么您打算具体治理哪些内容?如果看不到问题所在,您如何知道要修复些什么?

在本白皮书中,我们将探索从多年的综合数据治理经验中获得的一些最佳实践,从而帮助您彻底消除商务智能项目失败。