Bi Failure 750x500

Whitepaper

Устранение ошибок BI: четыре шага, чтобы избежать некорректного управления данными

Точные данные — краеугольный камень любой системы бизнес-аналитики.

Как вообще можно создавать хранилища данных и кубы на основе данных, которые могут быть неточными? Разумеется, делать этого не следует. Точные данные — краеугольный камень любой системы бизнес-аналитики.

Но данные не являются точными априори. Достоверность и надежность данных необходимо старательно поддерживать, и это большая работа. Попытка внедрить глобальную схему управления данными может потребовать такого количества времени и усилий, что это просто заблокирует решение тех задач, для которых она предположительно и внедряется.

Если вы решите заняться управлением данными и их очисткой перед развертыванием BI-системы, то какими именно данными вы собираетесь управлять? Как вы узнаете, что нужно исправить, если вы не видите, что не так?

В этой белой книге приведен ряд ключевых рекомендаций на основе нашего многолетнего опыта по управлению данными. Они помогут вам раз и навсегда избавиться от проблем, связанных с внедрением проектов бизнес-аналитики.