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Eliminazione degli errori della BI: 4 passaggi per evitare una governance dei dati non corretta

Dati precisi sono il fondamento essenziale di qualsiasi iniziativa di business intelligence

Come è possibile creare un data warehouse e cubi in base a dati che potrebbero non essere precisi? Naturalmente non si dovrebbe ed è proprio questo il punto. Dati precisi sono il fondamento essenziale di qualsiasi iniziativa di business intelligence.

Ma i dati precisi non si creano da soli. È necessario controllarli per assicurarne la veridicità e l’affidabilità e questa è sicuramente un’operazione complessa. Talmente complessa che tentare di controllare globalmente la governance dei dati può richiedere lo stesso tempo e la stessa energia necessari per cancellare le iniziative che tale operazione doveva inizialmente supportare.

Se si tenta di eseguire un’operazione di data governance e pulizia dei dati prima di implementare la BI, che cosa esattamente si dovrà controllare? Come è possibile sapere cosa aggiustare se non si sa cosa si è rotto?

Le procedure consigliate, frutto di anni di esperienza in materia di governance dei dati, che illustreremo in questo white paper consentono di eliminare una volta per tutte gli errori dei progetti di business intelligence.