¿Quién necesita un software de análisis de big data?

De todos los efectos transformadores que Internet ha tenido en el mundo de la empresa, ninguno ha sido tan espectacular como la proliferación de datos. Desde las redes sociales y las herramientas de gestión de inventario hasta los dispositivos conectados a Internet (el Internet de las cosas), la cantidad de datos que ayudan a las empresas a entender mejor a sus empleados, sus clientes, su inventario y sus procesos crece de forma exponencial. Según el informe anual sobre generación de datos de DOMO, cada día se crean más de 2,5 trillones de bytes y se estima que, para 2020, cada persona generará 1,7 MB de datos por segundo.

Es un montón de información que podría estar beneficiando a su empresa. En los últimos años ya hemos visto transformaciones a una escala masiva gracias al modo en que las empresas controlan y emplean la abundancia de datos que tienen a su disposición. Sectores como el comercio minorista, el sanitario y el de la fabricación han experimentado cambios espectaculares por el impacto del software de análisis de big data. Sin embargo, comencemos por comprender de qué se trata.

Las grandes empresas necesitan big data

«Big data» es un término que ha evolucionado hasta referirse a los gigantescos conjuntos de datos que las empresas y organizaciones tienen ahora a su disposición, y a la complejidad inherente que supone el intento de analizarlos. Hoy en día, una empresa media dispone de tantos datos que resulta imposible analizarlos mediante las técnicas de bases de datos tradicionales.

Esta explosión no ha facilitado la vida de las empresas modernas. El crecimiento masivo de los datos no solo las ha obligado a almacenar ingentes cantidades de información, a menudo obtenida de varios sistemas, sino que ha hecho necesaria una nueva clase de software que permita dar sentido a los datos, estructurados o no, para así poder extraer información relevante para la organización. El impacto de los datos en el éxito de una empresa no depende simplemente de la capacidad para recopilar información en sí. Depende de la capacidad de la empresa para, a partir de esos datos, derivar información valiosa —como tendencias de mercado, comportamiento de clientes y patrones empresariales— que pueda utilizar como catalizador para mejorar la experiencia del cliente, aumentar su eficiencia operativa y su ventaja competitiva, crear nuevas oportunidades de generación de ingresos y optimizar sus iniciativas de marketing.

¿Qué es el software de análisis de big data?

El software de análisis de big data ayuda a empresas de cualquier tamaño y cualquier sector a ordenar el interminable flujo de datos a su disposición para resaltar la información relevante. Este software no solo ayuda a las empresas a controlar sus métricas y KPI más importantes, sino que proporciona a colaboradores individuales la imagen que necesitan para tomar decisiones informadas, capaces de impulsar el negocio hacia delante. Imagínese a un historiador, un adivino y un asesor, todo en uno.

En los sectores sanitario, minorista, de la fabricación y tantos otros, las herramientas de análisis de big data tienen un efecto espectacular en organizaciones de todos los tamaños. Vamos a ver algunos ejemplos:

• Sanidad

  Gracias a una capacidad nunca antes imaginada para recopilar, supervisar y aprovechar los datos de los pacientes, ningún sector se ha beneficiado tanto del uso de big data como el sanitario. En ocasiones, estos beneficios han supuesto la diferencia entre la vida y la muerte.

  El equipo hospitalario ha pasado a ser digital y estar conectado a Internet, y los datos generados en tiempo real por los nuevos dispositivos han hecho necesario disponer de plataformas de análisis de big data capaces de darles sentido. Los datos sanitarios se utilizan para reducir el tiempo de espera de los pacientes, acortar las visitas hospitalarias y aplicar el análisis predictivo a los pacientes en situación de riesgo con historiales médicos complejos. El análisis de big data se emplea no solo para mejorar los resultados de los pacientes mediante la supervisión de su estado, sino también para optimizar el aprovechamiento del personal sanitario: hospitales de todo el mundo utilizan este análisis para realizar un seguimiento de las visitas de los pacientes y los tiempos de espera, de modo que siempre haya personal suficiente para ofrecer un servicio óptimo.

• Fabricación

  La nueva era de la fabricación permite optimizar cada una de las fases de la cadena de suministro, de modo que sea más eficiente y rentable. Mediante el uso de equipos con capacidad de conexión a Internet (o la incorporación de esta capacidad a equipos de fabricación tradicionales), los fabricantes cuentan con un suministro de datos que permite supervisar la eficiencia y el estado de las máquinas, realizar un mantenimiento predictivo, limitar el tiempo de inactividad y optimizar la producción.

  El análisis de big data también está ayudando a revolucionar la cadena logística una vez que el producto está fabricado: es posible analizar patrones y tendencias en la calidad de los bienes manufacturados, optimizar los tiempos de envío y recepción (ya sea a puntos de venta al por menor o al consumidor final), gestionar las flotas y redirigir mercancías de forma inteligente. A medida que aumente el número de almacenes y centros de distribución que realizan la transición a la automatización (piense en los robots KIVA de Amazon), el software de análisis de big data proporcionará a las empresas visibilidad de todas las fases del recorrido que hace un producto: desde la línea de montaje hasta las manos del cliente.

• Comercio

  Sin duda, el análisis de big data también está teniendo un impacto descomunal en las empresas minoristas: cada vez se ligan más los datos de consumidores y productos con el fin de proporcionar una experiencia gratificante, ya sea al comprar en tienda física o en línea.

  Mediante este análisis, los comercios son capaces de predecir la demanda de productos, identificar tendencias de compra, optimizar los precios a partir de una base de datos con millones de transacciones, alimentar los motores de recomendaciones para los clientes (y así lograr más ventas) y conseguir que el consumidor vuelva a su escaparate, ya sea físico o digital.

Lo acepte o no, sin duda estamos viviendo en la era del big data. A medida que las operaciones se escalan y surgen nuevas oportunidades de recopilación de datos, el volumen de big data no puede más que crecer. La auténtica ventaja competitiva la tendrán las empresas que sean capaces de recopilar y agregar estos datos antes que las demás, para después acceder a ellos y analizarlos de modo que resulten útiles.

Sea cual sea su sector o el tamaño de su organización, el software de análisis de big data le permite ignorar el ruido y buscar directamente los datos fundamentales para la mejora de su negocio. Lo sabemos porque hemos ayudado a muchos clientes a lograrlo mediante Jet Analytics, nuestro software de business intelligence y creación de informes para Microsoft Dynamics. Con él tendrá acceso rápido a los datos apropiados en el momento en que los necesite, sin necesidad de conocimientos técnicos y por un precio muy asequible. Vea la siguiente demostración del producto para descubrir cómo funciona.